L'intelligenza artificiale impara trovando schemi in enormi quantità di dati, ma prima i dati devono essere ordinati ed etichettati dalle persone, una vasta forza lavoro nascosta dietro le macchine
il cui lavoro ripetitivo e sottopagato - etichettare oggetti, addestrare chatbot - è ciò che consente ai modelli di intelligenza artificiale di sembrare intelligenti.
Quando ChatGPT ha debuttato alla fine dell'anno scorso, il suo stile di conversazione straordinariamente naturale è stato attribuito al fatto che è stato addestrato su una quantità di dati Internet. Ma il linguaggio che alimenta ChatGPT e i suoi concorrenti viene filtrato attraverso diversi cicli di annotazioni umane.
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https://www.theverge.com/features/23764584/ai-artificial-intelligence-data-notation-labor-scale-surge-remotasks-openai-chatbots |
https://www.theverge.com/features/23764584/ai-artificial-intelligence-data-notation-labor-scale-surge-remotasks-openai-chatbots ]
