questioni interessantissime. ne approfitto per comunicare che da un pò
di tempo sto curando un antologia di saggi con vari autori proprio su un
analisi critica di analisi dati e algoritmi di machine learning...
dovrebbe uscire in primavera credo.. se volete intanto ho aperto una
pagina fb sul tema (Datacrazia)
la cosa ganza è che questo discorso di smontare l ottica data-entusiasta
la puoi applicare alla ricerca scientifica, al giornalismo (bot
anti-fake news), alla lettura della storia e degli eventi ecc....
D
Il 2017-09-29 09:48 Gabriele Viglianisi ha scritto:
> Volevo condividere questo bellissimo articolo/podcast su cosa può
> succedere quando decisioni che ci riguardano vengono delegate ad
> algorimti predittivi (spoiler: molte cose possono andare storte)
>
> http://99percentinvisible.org/episode/the-age-of-the-algorithm/
>
> TL;DR: (vado a memoria)
> - Gli algoritmi spesso non sono oggettivi ma riflettono i bias di chi
> li scrive
> - Le basi di dati su cui si fanno le predizioni spesso non sono adatte
> e riflettono i bias esistenti
> - Questi algoritmi sono spesso fatti da terze parti e venduti come
> scatole nere
> - La tendenza è non mettere in discussione i risultati di questi
> algoritmi, anche quando sembrano non avere senso "l'ha detto un
> computer, io non me ne intendo"
> - Per approfondire, il libro è "Weapons of Math Destruction"
> _______________________________________________
> Lifeoutoffb mailing list
> Lifeoutoffb@???
> https://www.autistici.org/mailman/listinfo/lifeoutoffb
